← Volver a empleos

Analista de Commercial Intelligence

Publicada por la comunidad· Ciudad de México, México

Planificación de demanda y suministroPresencialIntermedio

Sobre el cargo

Buscamos un Analista de Commercial Intelligence en Ciudad de México con experiencia en planeación de la demanda, análisis de inventarios, forecasting y colaboración con clientes del sector retail.

Responsabilidades

  • Analizar información comercial, comportamiento de la demanda y generar pronósticos.
  • Dar seguimiento a niveles de inventario, ventas y abastecimiento.
  • Identificar riesgos, oportunidades comerciales y áreas de mejora.
  • Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial y análisis de datos para generar insights y optimizar procesos.
  • Colaborar con clientes y equipos internos para mejorar la planeación y ejecución de la cadena de suministro.
  • Elaborar reportes, análisis e indicadores para apoyar la toma de decisiones comerciales.

Requisitos

  • Licenciatura o Ingeniería en Ingeniería Industrial, Logística, Administración, Negocios Internacionales, Actuaría, Economía o afines.
  • Experiencia en procesos de CPFR, Demand Planning, Commercial Intelligence o Supply Chain.
  • Manejo y análisis de indicadores de inventario, abasto, ventas y pronóstico de demanda.
  • Experiencia colaborando con equipos comerciales, logística y clientes para asegurar la disponibilidad de producto.
  • Dominio de Excel intermedio/avanzado (conocimiento en Power BI, SAP o herramientas de análisis de datos es un plus).
  • Experiencia utilizando herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al análisis de datos, generación de insights o automatización de procesos.
  • Capacidad analítica, enfoque en resultados y habilidades de comunicación.

Condiciones de trabajo

Ubicación
Ciudad de México, México
Habilidades
Demand Planning

Sobre la empresa

Vacantes compartidas por la comunidad de Empleo en Supply Chain LATAM. Postula directamente en el enlace de la empresa.

Publicada el 09-10-2026 · Vence el 08-11-2026 · Ver publicación original

Vacantes relacionadas